Представьте себе, что вы надеваете наушники и можете определять состояние здоровья растений по всему миру, основываясь исключительно на том, что вы слышите. Вы сможете дистанционно вносить изменения в почву, воду или удобрения на основе того, что вы слышали, обеспечивая здоровые растения. Это именно то, что исследуют ученые из Колледжа сельского хозяйства Технологического института Вирджинии и Школы наук о жизни растений и окружающей среды .
Доцент Бингю Чжао и его команда изучают микроскопические движения и звуки, которые производят растения, выращенные в гидропонной среде, на основе питательных веществ, которые они получают или не получают из воды.
Растения движутся в течение дня и по мере роста, создавая свои собственные модели движения. Этот танец создает звук, который меняется в зависимости от множества факторов окружающей среды, включая солнце, качество почвы и питательные вещества.
«У здоровых растений есть определенный паттерн движения», - сказал Чжао. «Когда растение подвергается стрессу, например, из-за нехватки питательных веществ, резко меняется pH воды, или при недостатке света изменяется характер движения. Мы хотим понять паттерн движения растений или использовать паттерн движения растений для отражения их здоровья ».
Используя перец, выращенный в этой среде, в качестве испытуемых, Чжао и его команда используют камеры с высоким разрешением для захвата движения и преобразования его в звук, чтобы его можно было изучать, интерпретировать и использовать для передачи целевых стимулов растениям. .
Машинное обучение может анализировать эти звуки и необработанные видеозаписи, чтобы связать здоровье со звуком. Просто прислушиваясь к схеме движения растений, вы можете понять, находятся ли растения в здоровом или в напряженном состоянии.
